ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ದತ್ತಾಂಶ

 

ಇವು ಕೆಲವು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ದತ್ತಾಂಶಗಳಾಗಿವೆ.

  ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ದತ್ತಾಂಶವು (/ˈdeɪtə/, US:/ˈdætə/′) ಮಾಹಿತಿ ತಿಳಿಸುವ, ಪ್ರಮಾಣ, ಗುಣಮಟ್ಟ, ಸತ್ಯ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಅರ್ಥದ ಇತರ ಮೂಲಭೂತ ಟೇಬಲ್ಗಳು ವಿವರಿಸುವ, ಅಥವಾ ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತಷ್ಟು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಸಂಕೇತಗಳ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಥವಾ ನಿರಂತರ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಮ್ ಎನ್ನುವುದ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಸಂಗ್ರಹದಲ್ಲಿನ ಒಂದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಂತಹ ರಚನೆಗಳಾಗಿ ಸಂಘಟಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ದೊಡ್ಡ ರಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಗಣನೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಅಸ್ಥಿರಗಳಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು .[][] ದತ್ತಾಂಶವು ಅಮೂರ್ತ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು.[] ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ, ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವ ಮಾನವ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ರೂಪದಲ್ಲೂ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಬೆಲೆ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಲೆ ಸೂಚ್ಯಾಂಕ-ನಿರುದ್ಯೋಗ ದರಗಳು, ಸಾಕ್ಷರತೆ ದರಗಳು ಮತ್ತು ಜನಗಣತಿ ದತ್ತಾಂಶಗಳು) ಸೇರಿವೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ದತ್ತಾಂಶವು ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದಾದ ಕಚ್ಚಾ ಸಂಗತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಕಿ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಎನ್ನುವ ಪದವು ಡೇಟಾ ಎನ್ನುವ ಪದದ ಕನ್ನಡ ರೂಪಾಂತರದ ಪದವಾಗಿದ್ದರೂ ಡೇಟಾ ಎನ್ನುವುದೇ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಾಪನ, ವೀಕ್ಷಣೆ, ಪ್ರಶ್ನೆ ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಸಂಸ್ಕರಿಸಬಹುದು. ‍ಫೀಲ್ಡ್ ಡೇಟಾ ಎನ್ನುವುದು ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಸ್ಥಳದಲ್ಲೇ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಡೇಟಾ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ನಿಯಂತ್ರಿತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಯೋಗದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಡೇಟಾ ಆಗಿದೆ. ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ, ತರ್ಕ, ಚರ್ಚೆ, ಪ್ರಸ್ತುತಿ, ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ನಂತರದ ಇತರ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಮೊದಲು, ಕಚ್ಚಾ ದತ್ತಾಂಶ (ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಕರಿಸದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು) ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆಃ ಸಂಬಂಧವಲ್ಲದವುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಸಾಧನ ಅಥವಾ ದತ್ತಾಂಶ ನಮೂದು ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾವನ್ನು ವಾಸ್ತವಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಚಿಕ್ಕ ಘಟಕಗಳೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು, ಇದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ, ತರ್ಕ ಅಥವಾ ಚರ್ಚೆಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ದತ್ತಾಂಶವು ಅಮೂರ್ತ ವಿಚಾರಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿರದ ದೃಢವಾದ ಅಳತೆಗಳವರೆಗೆ ಇರಬಹುದು. ಕೆಲವು ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ವಿಷಯಾಧಾರಿತವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿತ ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ಮಾಹಿತಿ ನೋಡಬಹುದು. ಸಂದರ್ಭೋಚಿತವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿತ ಮಾಹಿತಿಯ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ನಂತರ ದತ್ತಾಂಶ ಒಳನೋಟಗಳು ಅಥವಾ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸಬಹುದು. ಮಾಹಿತಿಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗುವ ಒಳನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ನಂತರ ಜ್ಞಾನ ಎಂದು ವಿವರಿಸಬಹುದು. ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು "ಡಿಜಿಟಲ್ ಆರ್ಥಿಕತೆ ಹೊಸ ತೈಲ" ಎಂದು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.[] ದತ್ತಾಂಶವು, ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕೆಲವು ಮಾಹಿತಿ ಅಥವಾ ಜ್ಞಾನ ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆ ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಕೆಲವು ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಸಂಕೇತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

ಬದಲಾಯಿಸಿ
  1. OECD Glossary of Statistical Terms. OECD. 2008. p. 119. ISBN 978-92-64-025561.
  2. "Statistical Language - What are Data?". Australian Bureau of Statistics. 2013-07-13. Archived from the original on 2019-04-19. Retrieved 2020-03-09.
  3. "Data vs Information - Difference and Comparison | Diffen". www.diffen.com (in ಇಂಗ್ಲಿಷ್). Retrieved 2018-12-11.
  4. "Data is the new oil". July 16, 2018. Archived from the original on 2018-07-16.