ಸದಸ್ಯ:Ranjitha s gowda/sandbox: ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ

Content deleted Content added
ಪುಟದ ಮಾಹಿತಿ ತಗೆದು '...' ಎಂದು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ
No edit summary
೧ ನೇ ಸಾಲು:
ಸಂಶೋಧನಾ ವಿನ್ಯಾಸ
'''ಸಂಶೋಧನಾ ವಿನ್ಯಾಸ'''
ಈ ಲೇಖನದ ಧ್ವನಿ ಅಥವಾ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಹೊಂದದೆ ಇರಬಹುದು ವಿಶ್ವಕೋಶೀಯ ಟೋನ್. ವಿಕಿಪೀಡಿಯ ಬಳಸುವ ವಿಕಿಪೀಡಿಯ ನೋಡಿ ಉತ್ತಮ ಬರಹಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು. (2013 ಜನವರಿ)
 
ಒಂದು ಸಂಶೋಧನಾ ವಿನ್ಯಾಸ ಅಧ್ಯಯನದ "ಬ್ಲೂ ಪ್ರಿಂಟ್" ಆಗಿದೆ. ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನದ ವಿನ್ಯಾಸ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾದರಿ (ವಿವರಣಾತ್ಮಕ, ಅನುರೂಪತೆಯ, ಅರೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ, ವಿಮರ್ಶೆ, ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ) ಮತ್ತು ಉಪ-ಬಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿವರಣಾತ್ಮಕ-ಉದ್ದುದ್ದವಾದ ವರ್ಣಿಸಬಹುದು ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿ), ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆ, ಕಲ್ಪನೆ, ಸ್ವತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿನ್ಯಾಸ, ಮತ್ತು, ಅನ್ವಯಿಸಿದರೆ, ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಯೋಜನೆ. ಸಂಶೋಧನಾ ವಿನ್ಯಾಸ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧನೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
 
 
 
 
 
ಡಿಸೈನ್ ರೀತಿಯ ಮತ್ತು ಉಪ ರೀತಿಯ
 
ಇಲ್ಲ ಸಂಶೋಧನೆ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲು ಹಲವು ವಿಧಾನಗಳಿವೆ, ಆದರೆ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಕೃತಕ ಮತ್ತು ಇತರ ಬಾರಿ ವಿವಿಧ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಕೆಳಗೆ ಸಾಧ್ಯ ಸಂಶೋಧನೆ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಡುವೆ ಉಪಯುಕ್ತ ವಿಶೇಷ ಗೌರವಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. [1]
 
ವಿವರಣಾತ್ಮಕ (ಉದಾ, ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿ, ಯಥಾರ್ಥ ವೀಕ್ಷಣೆ, ಸಮೀಕ್ಷೆ)
ಅನುರೂಪತೆಯ (ಉದಾ ಕೇಸ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಧ್ಯಯನದ, ಸರ್ವೇಕ್ಷಣೆಯ ಅಧ್ಯಯನವು)
ಅರೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ (ಉದಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗ, ಭಾಗಶಃ-ಪ್ರಯೋಗ)
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ (ಪ್ರಯೋಗ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಹುದ್ದೆ)
ವಿಮರ್ಶೆ (ಸಾಹಿತ್ಯ ವಿಮರ್ಶೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ಯಾಟಿಕ್ ರಿವ್ಯೂ)
ಮೆಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ (ಪರ್ಯಾಯ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ)
 
ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಒಂದು ಭಿನ್ನತೆಯಾಗಿದೆ., "ಸ್ಥಿರ" ಮತ್ತು "ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ" ಅಥವಾ ಸಮಾನಾರ್ಥಕವಾಗಿ, "ಸಂಬಂಧಿ" ಮತ್ತು "ಗುಣಾತ್ಮಕ" ಸಂಶೋಧನೆ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಡುವೆ [2] ಆದಾಗ್ಯೂ, ಫಿಕ್ಸೆಡ್ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಇಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿನ್ಯಾಸ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಇಲ್ಲ. ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹ ಮುಖ್ಯ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ನಡೆಯುವ ಮೊದಲು ಸ್ಥಿರ ವಿನ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ, ಅಧ್ಯಯನದ ವಿನ್ಯಾಸ ನಿವಾರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸ್ಥಿರ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಸಾಗುತ್ತಾರೆ; ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅದು ಅಸ್ಥಿರ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಮತ್ತು ಅಳತೆ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ತಿಳಿಯಲು ಅಸಾಧ್ಯ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಈ ಅಸ್ಥಿರ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅಳೆಯಲಾಗುವುದು. ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ ಅವಕಾಶ. ಆಸಕ್ತಿಯ ವೇರಿಯಬಲ್ ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ, ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಇಂತಹ ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಬಾಗುವ ಸಂಶೋಧನೆ ವಿನ್ಯಾಸ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಒಂದು ಕಾರಣ. ಒಂದು ಸಂಶೋಧನೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಮೊದಲು ಇತರ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಸಿದ್ಧಾಂತ ಲಭ್ಯವಿದೆ ಇರಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ವೈಲಕ್ಷಣ್ಯಗಳು ಇಂತಹ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿನ್ಯಾಸದ ಒಂದು ಸರಳ ಮತ್ತು ಕ್ಲೀನರ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಯಾರು ಸ್ಟೀಫನ್ Gorard ಅನೇಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಮಾನ್ಯತೆ
ಗುಂಪು
 
ಗುಂಪು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಯ ಮೇಲೆ ಮತ್ತು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಹೇಗೆ ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ ರುಚಿ. ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಇರುತ್ತದೆ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು "ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ" ಸ್ಥಿತಿ (ಉದಾ, "ಚಿಕಿತ್ಸೆ") ಮತ್ತು ಒಂದು "ನಿಯಂತ್ರಣ" ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ("ಯಾವುದೇ ಚಿಕಿತ್ಸೆ"), ಆದರೆ ಗುಂಪು ಸರಿಯಾದ ವಿಧಾನಗಳ ಇಂತಹ ಅವಧಿಯನ್ನು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ ಮಾಪನ ಹಂತದ ಮತ್ತು ಸಹಭಾಗಿ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು:
 
ನಡೆಸಿದ ಅಧ್ಯಯನ
ಅಡ್ಡ-ಛೇದದ ಅಧ್ಯಯನ
ಕ್ರಾಸ್ ಅನುಕ್ರಮ ಅಧ್ಯಯನ
ರೇಖಾಂಶ ಸ್ಟಡಿ
 
ಪರಿಶೋಧಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ ವಿರುದ್ಧ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ
 
ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾಪನ ಹಂತವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದಕ್ಕೂ ಮುನ್ನ ಮಾಡಲಾಗಿದ್ದು ಒಂದು ಪ್ರಿಯರಿ ಕಲ್ಪನೆ-ಫಲಿತಾಂಶದ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇಂತಹ ಒಂದು ಪ್ರಿಯರಿ ಕಲ್ಪನೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಅಥವಾ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಸಮರ್ಥನೀಯ ಸಂಶೋಧನೆ ಲಾಭ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಇದು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಪಡೆಯಲು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟ ಎಂಬ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ ಎಂದು. ಈ ಕಾರಣ ಸಮರ್ಥನೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಆದರ್ಶಪ್ರಾಯ ತಪ್ಪಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಒಂದು ಅಲ್ಲದ ಗಣನೀಯ ಪರಿಣಾಮ ವರದಿ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಕಡಿಮೆ ಶ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು. ಈ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ α ಮಟ್ಟದ ಅಥವಾ ಟೈಪ್ I ದೋಷ. ನೀವು ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಅಲ್ಲಿ ನೀವು ಕಾಣಬಹುದು, ನೀವು ಬಹಳ ಭರವಸೆ ಇರಬೇಕು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ ಏನು ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ ಸಡಿಲವಾಗಿ, ಮಾತನಾಡುವ; ಇದು ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಪತ್ತೆಯಾಗಿವೆ ತೀರಾ ಅಸಂಭವ ಅದಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ, ನೀವು ಮಾತ್ರ ಗಮನಾರ್ಹ ಎಂದು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಲು.
 
ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ ದತ್ತಾಂಶ ಸೆಟ್ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮತ್ತು ಅಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಂಬಂಧಗಳು ಹುಡುಕುವುದರಿಂದ ಒಂದು posteriori ಕಲ್ಪನೆ ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಬೇಡ್ತಾನೆ. ಇದು ಅಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಆದರೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ ಕೊರತೆ ಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಬಗ್ಗೆ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಸಂಶೋಧಕ ಮೊದಲೇ ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಲ್ಪನೆ ಹೊಂದಿಲ್ಲ ವೇಳೆ (ಇತರರಿಗೆ ಸಮರ್ಥನೀಯ ಇರಬಹುದು ಆದರೂ), ಅಧ್ಯಯನ ಪ್ರಶ್ನೆ ಅಸ್ಥಿರ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ಆಗಿದೆ. ಪರಿಶೋಧಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಲಾಭ ಕಾರಣ ಕಡಿಮೆ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಮಾಡಲು ಸುಲಭ ಎಂದು. ಇಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕ ಒಂದು ಸಂಭಾವ್ಯ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಯಿತು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಜವಾದ ಪರಿಣಾಮ ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ತಿರಸ್ಕರಿಸುವ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಕಡಿಮೆ ಗುರಿ, ಈ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ β ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ದೋಷ ಇದೆ II ನೇ ವಿಧದ. ನಿಮ್ಮ ಹೆಸರು ಅಸ್ಥಿರ ಕೆಲವು ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಬಯಸಿದರೆ ಅರ್ಥಾತ್, ನೀವು ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಗಣಿಸಲಿಲ್ಲ ಏನು ಮಿತಿ ಕಡಿಮೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಹುಡುಕುವ ನಿಮ್ಮ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಬಯಸುತ್ತೇನೆ.
 
ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ, ಒಂದು ಸಂಶೋಧಕ ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸಲು ಆದರೆ ಅದು ಸಮರ್ಥನೀಯ ಎಂದು ವೇಳೆ (, harking 'ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಂತರ ಊಹಾಪೋಹಗಳ ವರದಿಯನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ') ವರದಿ; ಈ ಪ್ರಶ್ನಾರ್ಹ ಸಂಶೋಧನೆ ಅಭ್ಯಾಸ ಗಡಿ ವಂಚನೆ ಆಗಿದೆ.
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ವಿರುದ್ಧ ರಾಜ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು
 
ಒಂದು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ರಾಜ್ಯದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ನಡುವಿನ ಮಾಡಬಹುದು. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಬದಲಾವಣೆ ಎದುರಿಸಲು ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ರಾಜ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಂಗತಿಯನ್ನು ರಾಜ್ಯದ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಏನು ಉತ್ತರಿಸಲು ಗುರಿ. ರಾಜ್ಯದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಪ್ರೌಢಾವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರೌಢಾವಸ್ಥೆಯ ರಿಂದ ಗಣಿತ ಕೌಶಲಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಹದಿನಾರು ವರ್ಷದ ಮಕ್ಕಳು ಅಥವಾ ಮಟ್ಟದ, ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಹಿರಿಯ, ಖಿನ್ನತೆ ಮಟ್ಟದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕೌಶಲಗಳನ್ನು, ಇತ್ಯಾದಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಗಣಿತ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಇವೆ , ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕೌಶಲಗಳನ್ನು ಬದಲಾವಣೆ ಜನರು ಹಳೆಯ ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಖಿನ್ನತೆ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಬದಲಾದಾಗ.
 
ರಾಜ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅಳೆಯಲು ಸುಲಭ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಅನೇಕ ಮಾಪನಗಳು ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ರಾಜ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕೇವಲ ಆಸಕ್ತಿಯ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಒಂದು ಮಾಪನ ಅಗತ್ಯವಿರುವ. ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ರೇಖಾಂಶ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ರೀತಿಯ ಸಂಶೋಧನೆ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಸ್ಥಿರ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಉದಾಹರಣೆಗಳು
 
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿನ್ಯಾಸ ರಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧಕ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಅಥವಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಪರಿಸ್ಥಿತಿ, ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಅಥವಾ ಭಾಗಿಗಳ ಅನುಭವ (ಕುಶಲ), ಬದಲಾಯಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧಕ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ, ವಿವಿಧ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಆಸಕ್ತಿ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳನ್ನು ತರುವಂತಹ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತೇವೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ ಗೊಂದಲಕ್ಕೀಡಾಗುವ ಅಸ್ಥಿರ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಆಗಾಗ ಹೆಚ್ಚು ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹ ಆರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಮುಂಚೆಯೇ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತವೆ.
 
ಉತ್ತಮ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿನ್ಯಾಸ, ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಮಹಾನ್ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಎಲ್ಲಾ ಮೊದಲ, ಇದು ಅಳೆಯಲಾಗುವುದು ಅಸ್ಥಿರ ಕಾರ್ಯಾರಂಭಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಯೋಚಿಸುವುದು ಅಗತ್ಯ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು ವೇರಿಯಬಲ್ (ರು) ಹಾಗೂ ಮಾಪನ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿಧಾನಗಳು ಸಂಶೋಧನೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಸೂಕ್ತ ಎಂದು ಹೇಗೆ ಪರಿಗಣಿಸಲು ಮುಖ್ಯ. ಜೊತೆಗೆ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಖಾತೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಹೀಗಾಗಿ, ಸಂಶೋಧಕ ಅಧ್ಯಯನ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಈ ಫಲಿತಾಂಶದ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿನ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧಕ ಹಾಗೂ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಗುರಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಎಷ್ಟು ಪ್ರತಿನಿಧಿಯಾಗಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಲಭ್ಯತೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಇತಿಮಿತಿಗಳ ನಗರದ ಮಾಡಬೇಕು. ಇದು ಪ್ರಯೋಗ ಆರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಈ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರತಿ ಪರಿಗಣಿಸಲು ಮುಖ್ಯ. [3] ಅವರು ಪ್ರಯೋಗ ನಡೆಸಲು ಮೊದಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಅನೇಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಒಂದು ನಿಗದಿತ ಗಾತ್ರದ ಪರಿಣಾಮ ಹುಡುಕಲು ಇರಬೇಕು ಹೇಗೆ ದೊಡ್ಡ ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ವಿದ್ಯುತ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಒಂದು ಮಾಡುವ ಬಯಸಿದ ಸಂಭವನೀಯತೆ ವಿನ್ಯಾಸ ನೀಡಿದ ಕೌಟುಂಬಿಕತೆ ನಾನು ಅಥವಾ ವಿಧ II ದೋಷ.
 
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಓದಲು, ನೋಡಿ ಪ್ರಯೋಗ.
ಅಲ್ಲದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು
 
ಅಲ್ಲದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರಿಸ್ಥಿತಿ, ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಭಾಗಿಗಳ ಅನುಭವದ ಒಂದು ಕುಶಲ ಒಳಗೊಳ್ಳದ. ಅಲ್ಲದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ವಿಶಾಲ ಮೂರು ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದು. ಮೊದಲ, ಸಂಬಂಧಿತ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು, ಇದರಲ್ಲಿ ಅಸ್ಥಿರ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅನುರೂಪತೆಯ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಈ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು, ಅನುರೂಪತೆಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಇಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣ ಮುಖ್ಯ ಪರಸ್ಪರ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಬದಲಿಗೆ ಮತ್ತೊಂದು ಮೇಲೆ ಒಂದು ವೇರಿಯಬಲ್ ಅವಲಂಬನೆ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಅನುರೂಪತೆಯ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತೊಂದು ವೇರಿಯಬಲ್ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಗುರುತಿಸುವ, ಮತ್ತು ಎರಡು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಗುಂಪುಗಳು (ನೋಡಿ ಸಹ ಸಂಭವಿಸುವ ಆವರ್ತನ ನೋಡಿದ ಸಹಾಯಕವಾಗಿವೆ ಪರಸ್ಪರ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆ). ಎರಡನೇ ವಿಧ ತುಲನಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ. ಈ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಲಿಂಗ ಪರಿಣಾಮದಂತಹ ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ವೇರಿಯಬಲ್ ಮೇಲೆ ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಹೋಲಿಸಿ. ಅ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಮೂರನೇ ಪ್ರಕಾರದ ಉದ್ದುದ್ದವಾದ ವಿನ್ಯಾಸ. ಉದ್ದವಾದ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸಮೂಹ ಅಥವಾ ಸಮೂಹಗಳಿಂದ ಸಾಧನೆ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ನೋ
"https://kn.wikipedia.org/wiki/ಸದಸ್ಯ:Ranjitha_s_gowda/sandbox" ಇಂದ ಪಡೆಯಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ